동적 변수 간의 장기적인 관계

전 세계 학자들은 배달의민족 관리일반적으로 산업 성장과 특히 산업 생산량을 결정하는 요인을 추정하기 위해 다양한 유형의 기술을 사용했습니다. 배민 관리사용 가능한 연구 기여 중에서배달의민족 컨설팅 Kathuria et al. [ 39 ] 인도와 이슬람의 데이터와 Syed Shazali [ 32 ]배민컨설팅 방글라데시의 데이터는 기존의 Cobb-Doglous의 생산 함수를 사용하여 제조 생산성, 인적 자본의 증가 및 지출 간의 관계를 알아냈습니다. Cingano와 Schivardi[ 16 ], Sola et al. [ 66 ] 및 Sankaran 및 Samantaraya Amaresh [ 63]는 각각 이탈리아와 나이지리아 구글상위노출제조 산업의 생산성에 상당히 긍정적인 영향을 미쳤습니다. Mustafa와 Yavuz[ 53 ]는 벡터 자기회귀 추정에서 터키의 제조 생산량이 주로 총 투자 및 수요 요인에 의존한다는 결론에 도달했습니다. 또한, Sertic et al. [ 64 ]는 GMM(generalized method of moment)을 적용하여 유럽연합의 제조업 성장 결정요인을 추정했다. 분석 연구에서 Heshmati와 Rashidghalam [ 25]는 백링크 작업케냐와 같은 동아프리카 최대 경제국 중 하나에서 World Bank의 Enterprise Survey 데이터베이스에 대한 일반 최소 제곱 및 Cobb-Doglous 생산 추정치를 관리하여 제조 및 서비스 부문 성과의 결정 요인을 조사했습니다.백링크 또한, Burger et al. [ 11 ] 중앙 및 동부 유럽 국가와 파키스탄의 Ajmair 및 Hussain [ 4 ]은 제조 성장의 결정 요인을 찾기 위해 서로 다른 기간 동안 VAR 시스템을 사용했습니다. 그러나 본 연구는 이러한 동적 변수 간의 장기적인 관계와 이들 변수 간의 인과 관계의 방향을 이해하기 위해 Johansen Co-integration 및 Granger Causality와 같은 적절한 계량 도구를 사용하여 가치를 더합니다.