여기에서 논의된 모든 기술은 가능성

향후 작업에 대한 영감을 제공하며, 건강 정보학에서 액세스 가능한 모든 수준의 데이터를 사용하는 것의 중요성을 보여줍니다. 이러한 연구에 제시된 각 기술은 다양한 모집단을 통해 결과가 동일한지 확인하기 위해 대용량 및 다양성(잠재적으로 다른 수준의 데이터)이 있는 데이터 세트를 사용하여 확장 및 추가 테스트가 가능합니다. 이러한 연구는 건강 정보학을 위한 빅데이터의 데이터 마이닝과 분석을 통해 얻을 수 있는 미래 가능성의 맛보기에 불과합니다. 컴퓨팅 파워가 증가함에 따라 보다 효율적이고 정확한 방법이 개발될 것입니다. 이는 각 환자로부터 수집된 데이터가 RBD(Really Big Data)가 되는 분자 데이터 수준(예: 원자 규모) 이하와 같이 분석에 사용할 수 있는 새로운 수준의 인간 존재로 이어질 수 있습니다. 주어진 염색체에서 빠진 전자가 환자가 암에 걸리기 쉽다는 것을 나타낼 수 있다는 것을 누가 압니까?
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